中控时间序列大模型TPT在中国石油兰州石化榆林化工“乙烷制乙烯生产运行优化”项目中成功应用，集成中国石油昆仑大模型，建成流程工业首个多智能体协同AI应用示范项目。依托中国石油乙烷制乙烯国家示范工程，该项目充分发挥TPT大模型的预测与推理能力，显著提升装置在异常预警、参数优化与操作规划等方面的智能化水平，有效应对流程工业中普遍存在的感知能力有限、效益平衡复杂、操作响应滞后等核心难题。

作为石化工业的“龙头”装置，乙烯装置具有技术密集度高、工艺流程复杂、运行工况苛刻等特点，其智能化建设水平是国家工业综合技术能力的重要体现。当前该类装置仍面临感知覆盖不足、优化响应迟缓、运行效率提升瓶颈等问题，亟需运用新一代人工智能技术实现系统性突破。

项目由中石油数智研究院与中控技术公司联合研发，将昆仑大模型与中控时间序列大模型TPT进行紧密融合，构建了多智能体协同AI系统，主要包括以下核心模块：

该项目不仅大幅提升了装置运行效率、产品收率和操作响应速度，也为我国流程工业中大型复杂工艺装置的智能化升级确立了新标杆。