中控时间序列大模型TPT在中国石油兰州石化榆林化工“乙烯裂解装置生产运行优化场景”项目中成功落地，实现了流程工业首个多智能体协同AI应用的示范建设。该项目依托中国石油乙烷制乙烯国家示范工程，通过TPT大模型的预测与推理能力，系统提升了装置的异常预警、参数优化与操作规划水平，有效应对感知能力弱、效益平衡难与操作调整慢等行业核心挑战。

强酸强碱工况下，传统控制依赖人工经验导致操作强度高、能耗物耗大。项目通过TPT大模型助力万华化学实现三大智能突破：智能控制将pH中和时间从5小时压缩至1小时，碳酸钠投加精度控制在±0.02g/L；智能分析实现对174个阀门状态的实时监控，电解槽能耗降低5%、离子膜寿命预测精度达95%；智能决策基于设备OEE和利润波动分析实现生产计划的动态调整。通过项目实施可实现年节约成本超千万元，推动氯碱装置从“人控”到“智控”的全面转型。

面对风光发电波动性与煤化工连续用能需求的矛盾，TPT大模型作为智慧中枢，整合燃煤机组、绿电、储能及下游化工负荷