首页案例展示中控技术TPT赋能京博石化迈向AI驱动自主运行
中控技术TPT赋能京博石化迈向AI驱动自主运行
五大AI能力让生产从“人控”走向“智控”
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项目概况
为破解西藏高原道路建设难题，来自山东的炼油企业——京博石化完成连续48小时低温工况测试，顺利通过全部严苛指标，成为西藏自治区公路工程路面材料招标项目的生产供应商，也是全国唯一入选的民营炼厂。泽当到贡嘎这100公里公路建设的背后，是山东京博石油化工有限公司（以下简称：京博石化）卓越级智能工厂与中控技术时间序列大模型TPT的毫秒级精准调控，共同定义“下一代工业”。
项目背景
京博石化作为2025年度卓越级智能工厂，其全厂自控率达99.83%，并首创“物理工厂+AI工厂”双工厂模式。但炼油装置仍面临典型流程工业难题：面对原油切换周期8小时，需人工操作100余次；沥青多牌号切换，质量波动频繁；燃料气热值波动，出口温度±2℃；报警频繁，操作员每小时要面对3次以上报警。传统巡检靠“听、摸、看、比、闻”，问题被发现时往往已滞后，最佳处理时机早已错过。
解决方案
中控技术时间序列大模型TPT在炼油装置等核心场景中提供关键AI支撑，覆盖原油监督、电脱、初馏塔+常压塔、常压炉、减压塔、减压炉、换热系统、产品管理等全流程，构建起“智能体矩阵”智慧大脑，助力京博石化迈向AI驱动的自主运行工厂。
在TPT系统中，原油切换Agent、牌号切换Agent、质量预测Agent、TPT实时优化Agent、报警联动Agent，智能操作Agent协同运行，京小博智能问答、工艺数字人、安全数字人、设备数字人随时响应。五大AI能力——AI+安全、AI+效益、AI+质量、AI+控制、AI+辅助决策——让生产从“人控”走向“智控”。
案例效果
“智能化转型是用工业AI把一线经验沉淀下来，把人的能力放大。”京博石化总经理邹雄表示，“从落地效果看，不仅守住了安全生产底线，也跑出了降本增效的新路子。”
AI+控制
操作频次下降80%，常压炉、减压炉出口温度波动控制在±1℃以内，原油切换、牌号切换实现自动化，智能操作处理正常/异常操作。
AI+安全
报警次数预估下降90%，工艺参数、仪表如（温度、压力、流量、物位仪表）、控制器、阀门进行全面自主监督，31台泵设备实现在线健康评估，异常及报警智能识别、智因分析、处置闭环，风险感知能力大幅提升。
AI+质量
脱前原油含盐含水、常汽馏程、常柴馏程、针入度、软化点等关键指标实现分钟级预测，质量成本大幅降低。
AI+效益
节约燃料气一年上百万元，设备维保频次下降20%、高价值产品收率提升0.1%以上、年效益400万元以上，综合效益预计约500万元/年。
AI+辅助决策
智能问答、报表生成、运行报告反馈响应时间≤5分钟，工作效率预计提升80%，一线经验得以沉淀、放大。
